주피터 노트북이란? – 주피터 노트북 설치와 실행 방법
이 글의 목표는 간단합니다.
✅ 주피터 노트북 설치 전 과정 +
✅ 주피터 노트북이란 개념 정리 +
✅ 설치 후 실행 까지 처음부터 끝까지 정리
그리고 설치 방법도 한 가지가 아니라 다음과 같이 전부 다루어 보겠습니다.
pip으로 설치하는 클래식 방식pip+ JupyterLab (조금 더 현대적인 인터페이스)- Miniconda 환경에서의 Installation of Jupyter Notebook
- Anaconda 배포판에 포함된 Jupyter Notebook 활용
- 마지막엔 “어떤 방법을 언제 선택하면 좋은지”까지 비교 정리
주피터 노트북이란?
먼저 개념부터 짚고 갈게요. What is Jupyter Notebook?!
- 웹 브라우저에서 돌아가는 인터랙티브 파이썬 환경
- “셀” 단위로 코드를 실행하고, 바로 아래에 결과가 표시
- 코드 + 텍스트(마크다운) + 수식(LaTeX) + 그래프를 한 문서 안에서 관리
즉, 주피터 노트북이란
- 데이터분석
- 머신러닝 실험
- 교육용 튜토리얼
- API 실험, 메모/노트
에 최적화된 “코드가 실행되는 문서 어플리케이션”이라고 보면 됩니다.
주피터 노트북 설치 – 설치 전략 한눈에 보기
주피터 노트북 설치는 생각보다 선택지가 많습니다.
대표적인 네 가지를 요약하면
- pip + notebook
- 가장 기본적인 Installation of Jupyter Notebook
- 이미 파이썬이 설치되어 있을 때 간단히 올리는 방식
- pip + JupyterLab
jupyter labUI를 쓰는 방식- 탭, 파일 브라우저 등 기능이 좋아서 요즘은 이게 사실상 표준
- Miniconda + conda 환경 + Notebook/Lab
- 가볍게 conda만 쓰고, 패키지는 최소만 설치
- 데이터 분석/머신러닝용 깨끗한 환경 관리에 유리
- Anaconda 배포판
- 파이썬 + 수많은 패키지 + Jupyter Notebook/JupyterLab 모두 한 번에
- 대신 용량이 크고, “과잉 설치”가 될 수 있음
설치를 고민할 때,
가볍게 쓰려면 pip or Miniconda,
패키지 잔뜩 깔린 “풀 패키지”를 원하면 Anaconda를 선택하는 느낌입니다.
방법 1 – pip으로 설치
1. 사전 조건: Python 설치 확인
Mac / Windows 터미널에서
python --version
# 또는
python3 --version3.x 버전이면 OK.
없다면 공식 사이트(https://www.python.org)에서 설치
2. 가상환경 만들기 (강력 추천)
# 프로젝트 폴더
mkdir jupyter_demo
cd jupyter_demo
# 가상환경 생성
python -m venv .venv # 또는 python3 -m venv .venv
# 활성화
# Windows
.\.venv\Scripts\activate
# Mac / Linux
source .venv/bin/activate이제 이 상태에서 하는 주피터 노트북 설치 작업은
다른 프로젝트와 충돌하지 않습니다.
3. pip으로 Jupyter Notebook 설치
pip install notebook설치 확인
jupyter notebook --version주피터 노트북 실행 방법 (pip 버전)
가상환경이 켜진 상태에서
jupyter notebook- 브라우저에
http://localhost:8888자동 오픈 - 상단 오른쪽의 New → Python 3 선택 → 새 노트북 생성
이게 가장 기본적인 실행 방식입니다.
방법 2 – pip + JupyterLab (현대적인 UI)
주피터 노트북 설치를 할 때
요즘은 그냥 JupyterLab까지 같이 설치하는 경우가 많아요.
1. 설치
pip install jupyterlab2. 주피터 노트북 실행 (JupyterLab UI)
jupyter lab- 좀 더 IDE 같은 인터페이스
- 파일탐색기, 탭, 터미널, 텍스트 파일 편집 등 한 화면에서 가능
실제로는
- JupyterLab 안에서 Notebook(.ipynb) 을 실행하므로
이것도 넓은 의미에서는 같은 쥬피터 노트북 설치 및 실행 과정이에요.
방법 3 – Miniconda 기반 Jupyter Notebook 설치
“파이썬 버전 관리 + 패키지 관리”를 깔끔하게 하고 싶다면
Miniconda + conda 환경이 정말 편합니다.
1. Miniconda 설치
- Miniconda 공식 페이지(https://docs.anaconda.com/miniconda/)에서 OS별 설치 프로그램 다운로드 후 설치
2. 새 conda 환경 생성
conda create -n jupyter_env python=3.11
conda activate jupyter_env3. Jupyter Notebook 설치 (conda)
# 기본 notebook
conda install notebook
# 또는 JupyterLab
conda install jupyterlab4. 주피터 노트북 실행 / JupyterLab
# Notebook
jupyter notebook
# 또는 Lab
jupyter lab장점
- 프로젝트별로 완전히 분리된 파이썬 환경
- 데이터 분석 패키지 설치/삭제가 훨씬 안전
- 나중에 Django, PyTorch, NumPy를 섞어 써도 깨끗하게 관리 가능
방법 4 – Anaconda로 한 번에 Jupyter Notebook 설치
“난 그냥 데이터 분석 풀 세트 한 번에 받고 싶다”라면 Anaconda입니다.
1. Anaconda 설치
- Anaconda 공식 사이트에서 다운로드 후 설치
- 설치하면 파이썬, NumPy, pandas, Jupyter Notebook, JupyterLab까지 모두 포함
2. Anaconda Navigator에서 주피터 노트북 설치
GUI 좋아하시면
- Anaconda Navigator 실행
- Jupyter Notebook 옆의 Launch 클릭
- 브라우저에서 Notebook UI 오픈
CLI가 편하면
conda activate base # 또는 원하는 환경
jupyter notebook장점
- 설치하면 바로 “데이터 과학 풀세트”
- 초보자가 “뭘 더 깔아야 하지?” 고민할 필요가 적음.
단점
- 용량이 크다 (수 GB)
- 필요 없는 패키지가 너무 많을 수 있음.
그래서 쥬피터 노트북 설치를 처음 할 때는
Anaconda도 좋지만, 나중에는 Miniconda + 원하는 패키지만 설치를
선호하게 되는 경우가 많습니다.
어떤 주피터 노트북 설치 방법을 선택할까?
정리해보면
- 가볍게 연습 + 이미 Python 있음 → pip + notebook or JupyterLab
- 데이터 과학/ML 본격 → Miniconda + conda 환경 + JupyterLab
- “그냥 다 깔려있는 것” 원함 → Anaconda
그리고 어느 방법이든 공통 패턴은 이겁니다.
- Python/conda 환경 만들기
- 해당 환경에서
notebook또는jupyterlab설치 jupyter notebook또는jupyter lab으로 쥬피터 노트북 실행
용어 정리 (입문자용) 📚
- Jupyter Notebook
웹 브라우저에서 셀 단위로 코드를 실행하고 결과를 바로 보는 도구.
데이터 분석, 교육, 실험에 매우 많이 쓰입니다. - JupyterLab
Notebook의 확장판. 탭, 파일 브라우저, 터미널, 텍스트 에디터까지
한 화면에 있는 “미니 IDE 같은 인터페이스”. - pip
Python 패키지 관리자.pip install notebook처럼
패키지를 설치하는 기본 명령. - Miniconda / Anaconda
- Anaconda: 파이썬 + 데이터 과학 패키지 풀세트 배포판
- Miniconda: 최소한의 conda만 설치하고, 나머지는 필요할 때만 설치하는 가벼운 버전
- 쥬피터 노트북 실행
설치 후jupyter notebook혹은jupyter lab명령으로
브라우저에서 Notebook 인터페이스를 여는 행위.
다음 글에서는 “Jupyter Notebook을 VS Code에서 여는 방법” 등을 한번 다뤄볼까 합니다.
