Stanford CS146S – AI 기반 소프트웨어 개발 강좌
AI 도구의 발전으로 소프트웨어 개발 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. Stanford CS146S 강좌는 AI 시대에 필요한 최신 개발 워크플로와 도구 활용법을 다루어, 한국 개발자들도 새로운 AI 기반 개발 역량을 갖추도록 돕습니다. 이 강좌의 핵심 내용을 한국어로 제공하여 AI 시대 개발자 교육에 기여하고자 프로젝트가 있어서 이렇게 소개합니다.
이 Stanford CS146S 강의는 뭐예요?
CS146S: The Modern Software Developer는 Stanford University에서 Mihail Eric 교수가 2025년 가을학기에 개설한 AI 기반 소프트웨어 개발 강좌입니다. 이 과정에서는 “전통적 소프트웨어 공학의 이론”과 이를 최신 AI 도구로 해결하는 방법을 함께 배웁니다.
예를 들어, AI 기반 IDE, 코드 에이전트(Automation Agents), 신형 터미널 도구 등을 활용하여 개발 생산성을 10배 이상 높이는 기법 등을 다룹니다. 한국어 번역 프로젝트는 강좌의 모든 Reading 자료와 주요 슬라이드를 번역하여 제공하며, 한국어 강의 및 커뮤니티를 연계하는 것을 목표로 합니다. 원저자 Mihail Eric 교수도 “소스 자료를 올바르게 출처 표기하며 한국어로 번역하는 것은 환영한다”며 공식 허가를 주었습니다.
왜 지금 이게 뜨는가
최근 몇 년간 ChatGPT, Claude Code 등의 대형 언어 모델(LLM)과 AI 코딩 도구가 개발 환경을 뒤흔들고 있습니다. Stanford 강좌 소개에 따르면 AI 시대에는 단순 코드 작성이 아니라 AI 기반 워크플로를 구성하는 것이 핵심이며, 이를 숙달한 개발자가 10배 생산성의 “마스터”로 인정받는 시대라고 합니다.
강의 구조를 보면 Claude Code, Bolt.new, Warp, Semgrep, Resolve AI, Graphite 등 최신 툴 스택을 다루며, 이들을 조화롭게 결합하는 설계법을 가르칩니다. 이렇게 AI 도구를 체계적으로 활용하는 능력이 차세대 개발자의 필수 역량으로 부상하면서, 한국어로도 이 강의 내용을 접할 수 있게 된 것이 시의적절합니다.
전체 구조
Stanford CS146S는 10주차짜리 커리큘럼으로 구성됩니다. 주요 주차별 주제는 다음과 같습니다.
- 1주차: 코딩 LLM과 AI 개발 소개
- 2주차: 코딩 에이전트의 구조
- 3주차: AI 기반 IDE
- 4주차: 코딩 에이전트 패턴
- 5주차: 현대적 터미널 (AI 터미널 도구)
- 6주차: AI 테스트 및 보안
- 7주차: 현대 소프트웨어 지원 (AI 채팅/코드 리뷰 등)
- 8주차: 자동화된 UI 및 앱 빌드
- 9주차: 배포 후의 에이전트 관리
- 10주차: AI 소프트웨어 엔지니어링의 미래
각 주차에서는 이론 강의와 실습, 패널 토크 등을 통해 개발자로서 필요한 AI 협업 역량을 단계적으로 학습합니다.
설치/준비물
이 프로젝트를 로컬에서 실행하려면 다음 준비물이 필요합니다.
- Node.js: 버전 18 이상 권장(예: LTS 버전).
- pnpm: Node 패키지 매니저로,
npm install -g pnpm또는 Corepack(corepack enable pnpm)으로 설치합니다. pnpm은 빠른 패키지 설치를 지원합니다. - Git 및 GitHub 계정: 저장소를 클론하려면 필요합니다. Git 사용법과 GitHub Pull Request 워크플로를 이해하면 기여 시 유리합니다.
- VS Code 등 개발 환경: 자바스크립트/타입스크립트 편집을 위한 편리한 에디터. ESLint, Prettier 플러그인을 설치하면 코드를 깔끔하게 유지할 수 있습니다.
- 추가 툴: 프로젝트는 Vite, React, TypeScript, Tailwind CSS 등으로 구성되어 있습니다. 필요 시 최신 버전을 설치하거나 프로젝트 설정을 확인해 둡니다.
Stanford CS146S 강좌 사용법 (Step-by-step)
로컬 개발 서버를 실행하는 방법은 다음과 같습니다.
위 명령어를 실행하면 Vite 개발 서버가 시작되고, http://localhost:5173 (또는 터미널에 표시된 로컬 주소)에서 웹사이트를 확인할 수 있습니다. 콘솔에는 예를 들어 Local: http://localhost:5173 같은 메시지가 출력됩니다.
추가로 프로덕션 빌드와 미리보기를 위해 다음을 실행할 수 있습니다:
# 4) 프로덕션 빌드
$ pnpm build
# 5) 빌드 결과 미리보기
$ pnpm preview이렇게 하면 dist/ 폴더에 최종 빌드가 생성되며, pnpm preview로 결과물을 로컬에서 테스트할 수 있습니다.
바로 써먹는 팁 3가지
- ESLint 설정 활용: 프로젝트에는
eslint.config.js가 포함되어 있습니다. VS Code에 ESLint 플러그인을 설치하고 코딩 스타일을 자동화하여 번역 중 코드 품질을 유지하세요. (예: 타입스크립트 문법, Tailwind CSS 규칙 자동 포맷) - 기여 워크플로우: GitHub에서 Fork → Branch → Pull Request 순으로 기여할 수 있습니다. 이슈나 PR 템플릿 안내에 따라 내용을 정리하면 리뷰가 용이합니다. 원래 저장소에서도 **“번역 기여를 환영합니다”**라고 안내하고 있으니, 번역 제안이나 오류 수정은 언제든 PR로 부탁드립니다.
- 언어 전환: 웹사이트 상단의 “English | 한국어” 링크를 클릭하면 영문 사이트와 한글 사이트를 간편히 오갈 수 있습니다. 영어 원문과 한글 번역을 비교하며 읽거나, 필요에 따라 자료를 선택하여 학습하세요.
온라인 반응/후기 요약
GitHub와 개발자 커뮤니티에서 이 프로젝트와 강의에 대한 반응이 긍정적입니다. 개발자 뉴스 사이트 GeekNews에는 “Stanford CS146S 강좌의 공식 한국어 버전”이라며 Reading 자료의 한글 번역과 향후 YouTube 한글 강의 시리즈를 소개했으며, 많은 사람들이 “한국어 번역 퀄리티가 높다” “YouTube, GitHub 등 다양한 자료가 잘 연결돼 있다”는 평가를 남겼습니다. 소셜 미디어에도 “엄청난 프로젝트”라는 호평이 이어지고 있어, 국내 AI 개발 교육에 대한 관심과 필요성을 확인할 수 있습니다.
주의사항
Stanford CS146S 저작권 및 라이선스
본 프로젝트의 번역 콘텐츠는 원저자 Mihail Eric의 공식 허가를 받아 제공됩니다. 원저작권은 Stanford University와 Mihail Eric에게 있으며, 출처를 명확히 해야 합니다. 콘텐츠는 비상업적 학습 목적으로 사용하세요.
데이터/보안
이 웹사이트는 정적 사이트로, 사용자의 개인 데이터를 수집하거나 외부 AI API를 직접 호출하지 않습니다. 로컬 개발 시 설치된 Node 패키지나 의존성은 공식 레지스트리로부터 받으므로 일반적인 보안 수칙(신뢰된 환경, 최신 업데이트 유지)을 따르시면 됩니다.
비용
깃허브, Node.js, pnpm, VS Code 등 모든 도구는 무료로 사용할 수 있습니다. Vercel 배포도 무료 요금제로 시작할 수 있습니다. 별도 구매나 구독 비용이 필요치 않습니다.
기술적 주의
Node 버전이 낮으면 설치 오류가 날 수 있으므로 반드시 권장 버전 이상을 사용하세요. 또한 pnpm dev 시 포트 충돌이 있을 경우, 환경변수나 Vite 설정으로 포트를 변경하십시오.
FAQ
- Q: 한국어 사이트는 어디서 볼 수 있나요?
웹사이트 주소는 kr.themodernsoftware.dev 입니다. 영문 원문 사이트는 themodernsoftware.dev에 있으며, 페이지 상단의 언어 링크로 쉽게 전환할 수 있습니다. - Q: 영문 자료를 함께 봐야 하나요?
한글 번역판만으로도 강의 내용을 학습할 수 있지만, 원문과 비교하며 보는 것도 도움이 됩니다. 예를 들어 슬라이드나 Reading 자료에서 전문 용어가 필요할 땐 영문판을 참고하세요. 두 버전은 내용이 동일하므로, 편한 언어로 전환하여 이용하시면 됩니다. - Q: 번역 기여는 어떻게 하나요?
GitHub 저장소를 Fork한 뒤 새 브랜치를 만들어 번역을 진행하고, 완료 후 Pull Request를 열어주세요. 이슈를 등록해 질문하거나 의견을 나눌 수도 있습니다. README에 안내된 가이드라인을 참고하면 원활히 기여할 수 있습니다. - Q: 라이선스는 어떻게 되나요?
모든 번역 콘텐츠는 원저자 Mihail Eric의 허락 하에 제공됩니다. 본 강의 자료를 공유할 때는 출처를 명시하고, 상업적 이용은 삼가야 합니다. 코드는 MIT 같은 공용 라이선스가 아닐 수 있으니, 자세한 라이선스 내용은 저장소의 정보를 확인하세요. - Q: 강의 내용 중 한영 단어 등 번역 어려운 부분은 없나요?
기술적인 용어나 고유 명사는 영문 그대로 표기하거나, 괄호를 붙여 두 언어를 병기하는 등 명확성을 유지했습니다. 이해가 어려운 부분은 영문판을 참고하거나, 오역/오탈자라 생각될 시 GitHub 이슈로 알려주시면 빠르게 반영하겠습니다. - Q: 나도 번역에 참여할 수 있나요?
네! 예비 번역자와 리뷰어를 환영합니다. GitHub에 기여 방법이 안내되어 있고, 궁금한 점은 이슈나 DM으로 문의 가능합니다. 특히 텍스트 다듬기나 용어 검토, 새 자료 번역 등이 필요하니 관심 있는 분들의 참여를 기다립니다. - Q: 영어 수업을 수강 중인데 한글 자료를 같이 써도 되나요?
물론입니다. 한글판은 영문 수업의 보조 자료로 활용할 수 있습니다. 슬라이드나 Reading 자료를 한글로 읽으며 영어 발표를 병행하면 이해도를 높일 수 있습니다. 단, 시험이나 과제 등 공식 평가에는 반드시 영어 원문 자료를 사용해야 합니다(예: 영어 과제). - Q: 앞으로 추가될 콘텐츠가 있나요?
예, README에 안내된 대로 YouTube 한국어 강의 영상과 Discord 한국어 커뮤니티 개설이 계획 중입니다. 또한 강의 내용 업데이트나 번역 수정이 있을 수 있으니 저장소를 팔로우하면 최신 정보를 받아볼 수 있습니다.
AI 기반 소프트웨어 개발 강좌 소개 마무리
이 글에서는 Stanford CS146S 강좌의 한국어 번역 프로젝트 개요와 설치/사용법, 장단점을 모두 다뤘습니다. 요약하면, AI 시대 필수 지식을 담은 Stanford 강의를 한글로 손쉽게 활용할 수 있다는 점이 이 프로젝트의 큰 장점입니다. 다만 원저작권 및 기술적 요구사항을 주의해야 합니다.
