修复 Python 的韩文错误：解决可视化中韩文文本的问题

在本帖中，我们将使用 如何修复 Python 的韩文破损问题让我们来谈谈 Matplotlib 在使用库将数据可视化时，您可能会遇到韩文文本无法正常显示的问题，尤其是在标题、坐标轴标签和图例中，这会使您的图表难以阅读。

上一篇文章下面的代码会导致图表中的韩文文本断开，我将逐步解释解决这个问题的过程。

导入 yfinance 为 yf

下载 # 标准普尔 500 指数数据
sp500 = yf.download('^GSPC', start='2010-01-01', end='2023-01-01')

探索 # 数据
print(sp500.head())
print(sp500.describe())

import matplotlib.pyplot as plt

可视化 # 收盘价数据
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(sp500['Close'], label='标准普尔 500 指数收盘价', color='blue')
plt.title('S&P 500 指数收盘价时间序列')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel（'收盘价（美元）')
plt.legend()
plt.show()
파이썬 한글 깨짐 - S&P 500 데이터 드렌드

为什么我有 Python 韩文断句问题？

Python在.NET 中进行可视化时 Matplotlib默认情况下，Matplotlib 会使用系统中安装的字体，但默认设置可能不包括韩文字体，或者无法正确识别韩文字体，从而导致文本破碎。可以通过在系统中安装韩文字体并启用 Matplotlib 来识别它们来解决这个问题。

修复 Python 四分五裂的分步指南

1. 安装韩文字体

首先，您需要安装在 Python 中使用的韩文字体。在 Windows 上，默认字体是 阳光哥特式 它包含相同的韩文字体，但在 Linux 或 macOS 上可能需要单独安装。

利纳克斯您可以使用下面的命令安装韩文字体：

sudo apt-get install fonts-nanum

该命令使用 共享字体安装后，字体就可以在 Matplotlib 中使用。

2. 在 Matplotlib 中设置韩文字体

安装字体后，我们现在需要在 Matplotlib 中启用韩文字体。 为此，请使用 rc(运行时配置）来指定使用哪种字体。 matplotlib.rcParams设置字体的方法如下。

导入 yfinance 为 yf

下载 # 标准普尔 500 指数数据
sp500 = yf.download('^GSPC', start='2010-01-01', end='2023-01-01')

探索 # 数据 print(sp500.head())
print(sp500.describe())

将 matplotlib.pyplot 导入 plt
from matplotlib import font_manager, rc

将字体设置为 # Korean（Nanum Gothic）
font_path = 'C:/Windows/Fonts/NanumGothic.ttf' # 需要设置路径
font_name = font_manager.FontProperties(fname=font_path).get_name()
rc('font', family=font_name)

可视化 # 收盘价数据
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(sp500['Close'], label='S&P 500 Close', color='blue')
plt.title('S&P 500 指数收盘时间序列')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel（'收盘价（美元）')
plt.legend()
plt.show()

通过这段代码，您可以指定一种韩文字体，并将其应用到可视化效果中。在上述代码中 字体路径指定了已安装的 division 字体的路径，该路径可能因系统而异，请根据实际情况进行设置。 之后，运行代码，你会发现 Python 的韩文破损问题已完全解决，如下图所示。

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3. 重置字体缓存

有时，即使设置了字体，韩文字符仍然是蹩脚的。在这种情况下，使用 Matplotlib 字体缓存会有所帮助。您可以使用下面的命令初始化缓存。

rm ~/.cache/matplotlib -rf

如果清除缓存并重新生成图形，字体就会正确应用。

4. 重新绘制图表

现在，韩文字体已设置完毕，让我们再次尝试绘制图表。 您可以使用下面的代码验证韩文文本是否正确显示。

import matplotlib.pyplot as plt

可视化 # 收盘价数据
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(sp500['Close'], label='标准普尔 500 指数收盘价', color='blue')
plt.title('S&P 500 指数收盘价时间序列')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel（'收盘价（美元）')
plt.legend()
plt.show()

运行此代码后，图表的标题、坐标轴标签和图例将以韩文正确显示。

清理：修复损坏的 Python 韩文

在这篇文章中，我们介绍了如何修复 Python 的韩文破损问题。关键是安装韩文字体并在 Matplotlib 中进行设置。当韩文文本无法在可视化中正常显示时，这将帮助您创建更可读、更易懂的图表。除了 Python 韩文破损问题，我们还经常遇到其他问题，其中之一就是 NAN 问题，您可能想知道它是什么？ Python 纳米清除：解决 ARIMA 模型预测中的纳米颗粒问题 看看这篇文章！

# 术语表

1. Matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 数据可视化库。它可以绘制多种不同的图形和图表，通常用于直观地表示时间序列数据或统计数据。

2. 南（不是数字）

nan 代表 "Not a Number（非数字）"，是数字计算结果出现错误或数据缺失时的数值。它可以显示可视化或数据分析中的错误。

3. rc（运行时配置）

Matplotlib 的 rc是 "运行时配置 "的简称，是一个配置文件，可用于更改图表的全局设置。您可以调整图表的整体风格，包括字体、颜色、线条样式等。

4. 字体缓存

字体缓存是一个临时存储区域，用于存储字体信息，以便快速访问。在字体缓存不正确的情况下绘制图形会导致字体应用错误，因此在出现问题时删除并重新创建缓存是非常有用的。

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