숫자 단위 영어로?: 싸우전부터 비진틸리언까지, 파이썬으로 3D 시각화하기
안녕하세요, 여러분! 오늘은 정말 흥미진진한 주제로 찾아왔어요. 숫자 단위 영어로 표현하는 방법과 이를 파이썬으로 멋지게 3D 시각화하는 방법에 대해 알아볼 거예요. 여러분, ‘Vigintillion’이라는 단어를 들어보신 적 있나요? 이게 대체 얼마나 큰 숫자일지 상상이 가시나요?
오늘은 ‘Thousand'(천)부터 시작해서 ‘Vigintillion’까지, 영어로 표현되는 거대한 숫자 단위들을 파이썬의 Matplotlib 라이브러리를 사용해 멋진 3D 그래프로 만들어볼 거예요. 이 과정을 통해 우리는 숫자의 규모를 시각적으로 이해하고, 동시에 파이썬의 강력한 데이터 시각화 능력을 경험해볼 수 있을 거예요. 자, 그럼 시작해볼까요?
영어 숫자 단위의 확장된 세계
영어에서 큰 숫자를 표현할 때 우리가 흔히 알고 있는 ‘Million’, ‘Billion’, ‘Trillion’ 외에도 더 큰 단위들이 존재한다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘 우리가 다룰 숫자 단위들은 다음과 같아요.
- Thousand (10³, 일천)
- Million (10⁶, 백만)
- Billion (10⁹, 십억)
- Trillion (10¹², 일조)
- Quadrillion (10¹⁵, 천조)
- Quintillion (10¹⁸, 백경)
- Sextillion (10²¹, 십해)
- Septillion (10²⁴, 일자)
- Octillion (10²⁷, 천자)
- Nonillion (10³⁰, 백양)
- Decillion (10³³, 십구)
- Undecillion (10³⁶, 일간)
- Duodecillion (10³⁹, 천간)
- Tredecillion (10⁴², 백정)
- Quattuordecillion (10⁴⁵, 십재)
- Quindecillion (10⁴⁸, 일극)
- Sexdecillion (10⁵¹, 천극)
- Septendecillion (10⁵⁴, 백항하사)
- Octodecillion (10⁵⁷, 십아승기)
- Novemdecillion (10⁶⁰, 일나유타)
- Vigintillion (10⁶³, 천나유타)
이런 단위들은 주로 과학, 천문학, 또는 이론적인 수학 분야에서 사용되곤 해요. 일상생활에서는 좀처럼 접하기 어려운 숫자들이죠.
파이썬으로 숫자 단위 3D 시각화하기
이제 이 엄청난 숫자 단위들을 파이썬의 Matplotlib 라이브러리를 이용해 3D로 시각화해볼 거예요. 우리는 3D 막대 그래프를 만들어 각 단위의 크기를 직관적으로 비교해볼 거예요.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 데이터 준비
units = [
'Thousand', 'Million', 'Billion', 'Trillion', 'Quadrillion', 'Quintillion',
'Sextillion', 'Septillion', 'Octillion', 'Nonillion', 'Decillion',
'Undecillion', 'Duodecillion', 'Tredecillion', 'Quattuordecillion', 'Quindecillion',
'Sexdecillion', 'Septendecillion', 'Octodecillion', 'Novemdecillion', 'Vigintillion'
]
values = np.array([10**3, 10**6, 10**9, 10**12, 10**15, 10**18, 10**21, 10**24, 10**27, 10**30, 10**33,
10**36, 10**39, 10**42, 10**45, 10**48, 10**51, 10**54, 10**57, 10**60, 10**63], dtype=float)
colors = plt.cm.viridis(np.linspace(0, 1, len(units)))
# 3D 그래프 설정
fig = plt.figure(figsize=(20, 15))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 막대 그래프를 그리기 위한 데이터
x = np.arange(len(units))
y = np.zeros_like(x)
z = np.zeros_like(x)
dx = dy = 0.8
dz = np.log10(values)
# 3D 막대 그래프 생성
scatter = None
bars = []
for i, (value, color) in enumerate(zip(dz, colors)):
bar = ax.bar3d(x[i], y[i], z[i], dx, dy, value, color=color, alpha=0.8)
bars.append(bar)
# 축 레이블 설정
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(units, rotation=45, ha='right')
ax.set_ylabel('Y axis')
ax.set_zlabel('Log10 of Value')
# 제목 설정
plt.title('3D Visualization of Extended English Number Units (up to Vigintillion)', fontsize=16)
# 컬러바 추가
plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(right=0.8) # 오른쪽 여백 추가
# 컬러맵 생성
norm = plt.Normalize(vmin=min(dz), vmax=max(dz))
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=plt.cm.viridis, norm=norm)
sm.set_array([])
# 컬러바 추가 (별도의 Axes 생성)
cax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.03, 0.7]) # [left, bottom, width, height]
cbar = plt.colorbar(sm, cax=cax)
cbar.set_label('Log10 of Value', rotation=270, labelpad=15)
plt.show()코드 해설
- 필요한 라이브러리를 임포트합니다. Numpy는 수치 계산을, Matplotlib은 그래프 생성을 담당해요.
- 영어 숫자 단위와 그에 해당하는 값을 준비합니다. 이번에는 ‘Vigintillion’까지 확장했어요.
- 3D 그래프를 설정하고, 각 단위에 대한 막대를 그립니다. bar3d 함수를 사용해 3D 막대를 생성해요.
- 축 레이블과 제목을 설정하고, 컬러바를 추가하여 값의 크기를 직관적으로 표현합니다.
- 로그 스케일을 사용하여 큰 숫자 간의 차이를 효과적으로 표현합니다. 이렇게 하면 ‘Thousand’부터 ‘Vigintillion’까지의 엄청난 크기 차이도 한 그래프에 표현할 수 있어요.
숫자 단위 영어로 – 파이썬 3D 그래프의 느낌
이렇게 만든 3D 그래프를 보면, 영어 숫자 단위의 규모를 한눈에 파악할 수 있어요. ‘Thousand’에서 ‘Vigintillion’으로 갈수록 숫자의 크기가 기하급수적으로 증가하는데, 로그 스케일로 보고 있기 때문에 단순히 순차적으로 증가하는 것처럼 보입니다.
이런 시각화 작업을 통해 우리는 큰 숫자의 개념을 좀 더 쉽게 이해할 수 있게 되었어요. ‘Billion’이 얼마나 큰 숫자인지, ‘Vigintillion’이 얼마나 어마어마한 숫자인지를 직관적으로 파악할 수 있죠. 특히 파이썬 3D 그래프를 사용함으로써, 단순히 높이뿐만 아니라 공간감까지 더해져 숫자의 규모를 더욱 실감나게 표현할 수 있게 되었어요.
정리하기
오늘 우리는 숫자 단위 영어로 표현하는 방법에 대해 알아보고, 파이썬 3D 그래프로 시각화해봤어요. ‘Thousand’부터 ‘Vigintillion’까지, 상상하기 어려울 정도로 큰 숫자들을 한 눈에 비교해볼 수 있었죠.
이 과정을 통해 우리는 단순히 숫자를 나열하는 것보다 시각화가 얼마나 강력한 도구인지 깨달을 수 있었어요. 특히 로그 스케일과 3D 그래프를 활용함으로써, 엄청난 크기 차이를 가진 데이터도 효과적으로 표현할 수 있다는 걸 배웠죠.
여러분도 이런 방식으로 다양한 데이터를 시각화해보는 건 어떨까요? 파이썬과 Matplotlib은 정말 강력한 도구랍니다. 여러분의 데이터에 숨겨진 이야기를 풀어내는 데 큰 도움이 될 거예요. 다음에는 어떤 흥미로운 데이터를 3D로 표현해볼 수 있을까요? 여러분의 상상력을 마음껏 펼쳐보세요!
그럼, 다음에 또 재미있는 주제로 찾아올게요. 안녕히 계세요! 아참! 한글 숫자 체계는 어떻게 될까요? 여기를 클릭해서 지식의 폭을 넓혀보세요!
