人工知能でコーディングする - 慣れ親しむ

人工知能だ、業務自動化だ、chatgptでコーディングする...あちこちで聞こえてきます。 そうすると、コーディングを一度やってみようかと思うのですが、どこから始めればいいのか困惑します。

私も、そうでした。 この記事をご覧の皆さんと大差ありませんでした。 しかし、終わってみて感じたことは、コーディングから 熟!숙!해!ジ!ジ!ギ!が本当に重要であることを知りました。

慣れること！ これは誰にでもできることではないでしょうか？ それを手助けをしてくれる 人工知能ツールを利用して、誰もが十分にコーディングに慣れることができます。となる可能性があります。さて、それでは、私の嫌だったコーディングの話で序章を開きたいと思います。

学生時代のC言語

工学部の学生なら、おそらく大学時代にC言語を経験したことがあるはずです（もちろん、工学部の学生でなくても Life2.0: IT Playgroundで遊んでも何の問題もありません)さて、これが 私とは全く合わないので(と言って遊ぶ方が好きだからと読みます！）だからか、面白みも興味も湧かないんですよね。

それで、その科目は、みんな受ける？ C単位に仕上げました。 やっぱりC言語はC単位ですね！（うわ～、こんな私がITの勉強に来て、アジャジャ、いやハジャジャギャグを全部聞いてるね～ -.-;;;)

サラリーマンの特殊武器装備の悩み

そうしてまあまあ無事に卒業し、初めての職場に慣れるのに精一杯だったのに、頻繁な出張のせいで 生退社をすることになりました。 今思えば、あの時は本当に怖くなかったですね、独身でしたから。

それでも生退社ではなかったと自分を弁護するために、最初の職場に勤めながら、もう少し安定した職場に移るための準備として、トイレで10分ずつ情報処理技術者資格の勉強をしていました。(今は大したことないですが、昔はまだ少しは通用した...年数はどうなっていますか～？)。

必死さがあったからか、トイレ便座の勉強新工は3ヶ月で資格取得という結果を出します。 ところがですね。現時点で振り返ってみると、これが再びコーディングに足を踏み入れるきっかけになったのではないかと思います。

定年退職後、就職準備のために休日も忘れて図書館を行き来し、10ヶ月が経ちました。とてもとても幸運なことに、希望の会社に入ることができました。 (7年の途中省略...) 新しい職場での生活の中で、何か自分だけの武器が必要だと感じ、何をすべきか悩みました。

そんな矢先、ちょうど チャットGPTが世の中に出てきて、世界中を行ったり来たりするようになりました。 とりあえず何か新しいことはやってみようという気持ちでいっぱいだったため、他の人と同じようにチャットGPT3.5と遊ぶことにしました。(AI遊び)始めました。

AI遊びを始める前に、統計分析の専門言語であるR言語を勉強(R遊び)していました。データビジュアライゼーションの分野で自分だけの武器を開発してみようと思っていたところでした。2～3年間Rを遊びながら本を30～40冊見たようです(しかし、揮発性なのか、また見てまた見て...)。

しかし、Rプレイ中に詰まる問題が多かったのですが、チャットGPTのおかげで解決するようになりました。AIプレイで解決されることを経験して、新しい世界を経験するようになりました。

自分のお金を払って塾に行く必要もなく、専門の有料教育講義を聞く必要もなく、無料でオンラインの先生ができるなんて!!!この2つの遊びでよく遊んでいますが、チャットGPTが4.0バージョンを出して有料化を始めました。

AI家庭教師(WRTN, BARD, COPILOT, ALAN)

より良い遊びの成果創出のために有料化列車に乗らなければならないかと思った矢先に WRTN(ルートン)というサービスが登場しました。Lutonは韓国企業で、チャットGPT4.0を活用して 無料でサービスを開始しました。

(参考までに、ルートン・テクノロジーに国内上場企業であるベンチャーキャピタルである キャップストーンパートナーズが投資中です(関連記事) ホオクシー投資に興味のある方は参考にしてください。近日中にルートンのテーマで投稿してみようと思います).

AI遊びにわざわざ自分のお金をかける必要があるのかと思っていたところに、「渇水の中の恵みの雨」のようにルートンが登場したのです。ルートンではチャットGPT3.5と4.0の両方が使えるのですが、前者に比べて後者は比較されるほど速度に差があり、不満な面もあります。

でも、とりあえず無料でチャットGPT4.0を使うことができるので、満足しながら利用中です。不満を克服する方法は、AIの遊び中にチャットGPT3.5で先に素早くコーディングをして、それをチャットGPT4.0にソースコードの解釈及び補完要請をすることです(その逆も悪くないです)。

二つの遊びが少し楽しくなってきたのですが、Googleの バードMSの コパイロットアルソフトの アラン などなど、いつの間にかこの分野の選択肢が広がり始めました。

AI遊びの選択肢が広がるにつれて、R遊びをこっちでもやってみたり、あっちでもやってみたりするようになりました。R遊びの中で、AI遊びの道具を交互に使ってみる楽しみも生まれました。 結果的に、AI遊びは、Rを活用した「視覚化武器」の装備にブースター的な役割を果たしました。

知らず知らずのうちにコーディングの領域拡大

もっと面白いのは、Rコーディングをしていたら自然とPython(パイソン)コーディングもしている私を発見しました。AI遊びをすれば、RソースコードをPythonソースコードに簡単に変えることができます。

もちろん、初めはPythonが何なのかよく分からないままやってみました。 しかし、Pythonのソースコードはどうやって回すんだろう？ と思っていたら、自然と VSコードに出会います(Rソースコードは RStudioを利用して簡単に実行可能です)

まあ、どうにかこうにかして、ウェブサイトを撮れるような ジャンゴというヤツにも出会います。

仕上げ-タコ足

先ほど、コーディングから転向した話、再びコーディングに足を踏み入れるきっかけなどについてお話しました。 その中で、R言語を始め、大規模言語生成型モデル(LLM)、Python、 VSコード, RStudioDjangoについて、通りすがりに触れてみました。

この記事を見て、「私も何かやってみようかな」という興味と楽しさみたいなものが心の中で湧き上がってきませんか？ 全然そうじゃないですか？ (いや～、だからどうやって始めればいいんだ～、なんでこんなに舌が長いんだ～？)

前方 WRTN、チャットGPTなど、人工知能を利用して私たちの仕事や日常生活に役立つような投稿を載せてみようと思います。 今後、このブログがインターネットのジャングルでうまく定着するまで、見守り、応援してください!!!！

以上です、 LIFE2.0：ITプレイグラウンドテリーでした。

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