人口自然增长率急剧下降：韩国人口自然减少的趋势和可视化分析 2022-2052 - 一场国家危机

韩国目前正经历一个重要的人口临界点，该国人口自然增长率持续下降，导致人口自然减少。根据韩国统计局最近发布的《未来人口预测》（2024 年 5 月），预计从 2022 年到 2052 年，韩国的人口自然增长率将急剧下降，并出现负增长。可以说，这是一场国家危机。

在本帖中，我们将使用 分析国家和地方数据，用 Python 将其可视化，以突出韩国人口结构转型的严重性我们希望通过研究总体趋势和地区差异，为读者提供重要的见解。通过研究总体趋势和地区差异，我们希望为读者提供重要的见解。

数据简报：韩国人口变化的现实情况

这一分析的依据是 国家统计局 2024 年 5 月未来人口预测（试用版）该数据基于国家人口研究所提供的数据，其中包括 2022 年至 2052 年韩国整体和各地区人口自然增长率的变化。

总人口自然增长率数据（2022-2052 年）

各地区人口自然增长率（2022 年与 2052 年）

Python 可视化和洞察力

总体趋势：人口自然增长率急剧下降

以下是 2022 年至 2052 年韩国总人口的自然增长率 直观显示变化的折线图。

将 numpy 导入 np
import matplotlib.pyplot as plt

准备 # 数据
years = [2022, 2025, 2030, 2035, 2040, 2045, 2052] (年份)
growth_rates = [-0.22, -0.27, -0.29, -0.37, -0.55, -0.75, -1.11] (增长率)

可视化 #
plt.figure(figsize=(12, 6))

# 折线图
plt.plot(years, growth_rates, marker='o', color='blue', label='人口增长率')

为 # 关键数据添加标签
for x, y in zip(years, growth_rates)：
    plt.text(x, y, f'{y:.2f}%', ha='center', va='bottom', fontsize=10, color='blue')

设置 # 的 x 轴和 y 轴
plt.xticks(years, fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.axhline(0, color='gray', linestyle='--', linewidth=0.8) # 添加基线
plt.axvline(2022, color='red', linestyle='--', linewidth=0.8, label='2022 Reference')

# 标题和标签
plt.title('Population Growth Rate Trend (2022-2052)', fontsize=16)
plt.xlabel('Year', fontsize=14)
plt.ylabel（'增长率（%）'，fontsize=14）
plt.legend(fontsize=12)

优化并显示 # 布局
plt.tight_layout()
plt.show()

主要意见：

1) 2022增长率：增长率已开始为负值（-0.22%），并呈下降趋势。
2) 2052增长率高达 -1.11%而且下降幅度更大。
3) 变化量关于 -0.89%p这不仅仅是一个数字，它还预示着一个严重的社会问题。

地区分析：扩大地区之间的差距

以下是 2022 至 2052 年期间各地区人口自然增长率的变化情况相比。

将 numpy 导入 np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
regions = [ 'Sejong', 'Gyeonggi', 'Ulsan', 'Daejeon', 'Seoul', 'Jeju', 'Incheon', 'Gwangju'、
           大邱"、"忠北"、"忠南"、"庆南"、"釜山"、"江原"、"全北"、
           庆北'、'全南']
growth_2022 = [0.38, -0.03, -0.09, -0.10, -0.13, -0.15, -0.15, -0.16, -0.29, -0.34、
               -0.37, -0.40, -0.47, -0.56, -0.57, -0.65, -0.65]
growth_2052 = [-0.38, -0.89, -1.39, -0.93, -0.80, -0.98, -1.06, -1.04, -1.30, -1.28、
               -1.23, -1.43, -1.49, -1.51, -1.71, -1.63, -1.63]

x = np.array(len(regions)) # X 轴位置

# 可视化
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 6))

# 创建条形图
bar1 = ax.bar(x - 0.2, growth_2022, width=0.4, label='2022', color='blue')
bar2 = ax.bar(x + 0.2, growth_2052, width=0.4, label='2052', color='white', edgecolor='black')

# 图形样式
ax.axhline(0, color='black', linewidth=0.8, linestyle='--') # 参考线
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(regions, fontsize=10, rotation=45, ha='right')
ax.set_ylabel('Natural Increase Rate (%)', fontsize=12)
ax.set_title('2022 年与 2052 年各地区自然增长率对比', fontsize=14)
ax.legend(fontsize=10)

# 添加数据标签
def add_labels(bars, offset)：
    for bar in bars：
        height = bar.get_height()
        ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, height + offset if height >= 0 else height - offset、
                f'{height:.2f}', ha='center', va='bottom' if height >= 0 else 'top', fontsize=9)

add_labels(bar1, 0.03)
add_labels(bar2, 0.03)

# 布局优化和显示
plt.tight_layout()
plt.show()

主要意见：

1. 世宗市：唯一的正增长率（2022 年为+0.381 TP3T），但 2052 年转为负增长（-0.381 TP3T）。
2. 全北、庆北、全南降幅最大，所有 -1.6%或更高 坏了
3. 首尔首都圈（首尔、京畿、仁川）指标：相对较好，但仍转为负值，未能避免下滑。

今后，地区差距可能会扩大，这表明这是一个需要进行政策干预的领域，特别是在 非大都市地区人口自然减少的情况预计将更加严重因此，地区平衡发展政策就变得更加重要。这一趋势无疑是韩国面临的国家危机。

总结：Python 代码中的数据故事

在本分析中，我们使用 Python 将人口自然增长率数据可视化。上面的两幅图分别清晰地显示了全国趋势和地区差异。

代码明细

总体趋势线图

• plt.figure(figsize=(12, 6))：设置图形的大小。
• plt.plot(years, growth_rates, marker='o', ...)注：用直线连接各年的增长率，并用圆圈标记每个数据点。
• plt.text(x, y, f'{y:.2f}%', ...)为每个数据点添加相应的值作为标签。
• plt.axhline(0, ...) 和 plt.axvline(2022, ...)添加基线和 2022 参考线。

按地区分列的柱形图

• fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 6))创建子绘图并设置其大小。
• ax.bar(x - 0.2, growth_2022, ...) 和 ax.bar(x + 0.2, growth_2052, ...):将 2022 年和 2052 年的数据并列绘制成条形图。
• 添加标签 功能：在每个条形图上方添加相应的值作为标签。
• ax.set_xticklabels(regions, fontsize=10, rotation=45, ha='right')注意：将 x 轴标签旋转 45 度，使其更清晰易读。

结论和建议

分析清楚地表明了韩国人口自然增长率的下降和人口减少问题的严重性。

主要启示

1) 总体而言，人口自然增长率继续下降，这应被视为国家危机。
2) 地区差距不断扩大，亟需通过政策努力实现更加均衡的发展。
3) 利用 Python 进行数据可视化是轻松理解和分析复杂人口统计数据的好方法。

为未来做好准备，不仅需要节育政策，还需要建立适合老龄化社会的经济和社会制度，并根据地区特点制定有针对性的政策。提高人们对这一严重人口问题的认识，并与政府和民间社会共同努力寻找解决办法，对我们的未来至关重要。

这种严重的自然种群下降被归因于 死亡人数统计和 总生育率 前景更加暗淡，因此，即使为时已晚，我们也应立即通过社会团结和共识采取适当措施。