使用 GNI2014 数据集创建树状地图（特点：树状地图库）

在将数据可视化时，您是否发现很难一目了然地掌握大量信息，尤其是在处理特定国家的经济数据时？ 要解决这个问题，为什么不尝试创建一个树状地图呢？

在这篇文章中，我们将使用 R 的 树状图 库来可视化 GNI2014 数据集。我们将指导您创建一个树状地图，这样您就可以轻松直观地理解数据，还将学习如何按地区比较各国的国民总收入。请务必通读全文，以免错过任何重要信息！

安装和加载图书馆

要将树状地图可视化，首先使用 树状图 安装并加载程序库。

安装 # 树状地图库
install.packages("treemap")

加载 # 树状地图库
library(treemap)

编制 2014 年国民总收入数据集

GNI2014 数据集是树状地图库中的一个内置数据集，包含每个国家的国民总收入 (GNI) 和地区信息。数据集包含以下变量

  • 国家国名
  • 地区：地区名称
  • 人口：人口数量
  • 国民总收入国民总收入（GNI）
  • 人均国民总收入人均国民总收入

我们将使用该数据集生成树状地图。

导入 # GNI2014 数据集
数据（2014 年国民总收入）

验证 # 数据
(国民总收入 2014)

创建树状地图

现在，让我们使用 GNI2014 数据集创建一个树状地图，直观显示每个国家的国民总收入，并按地区进行分组。

创建 # 树状地图
treemap(GNI2014、
        index = c("continent", "country")、
        vSize = "GNI"、
        vColour = "GNI"、
        type = "值"、
        title = "GNI2014 数据集树状地图")

在上面的代码中， 索引 参数定义了层次结构、 vSize设置每个瓦片的尺寸、 v 颜色指定每块瓷砖的颜色。 类型指按数值进行颜色映射。 标题指定树状地图的标题。

描述创建树状地图的输出结果

트리맵 만들기

运行源代码时，您将看到相同的"......"。显示 2014 年各国国民总收入 (GNI) 的树状地图'出现，其主要特点是

  1. 尺寸注：代表每个国家的正方形的大小为 国家国民总收入规模.平方越大，国民总收入越高。
  2. 颜色从深绿到浅绿再到米色的色谱表示国民总收入水平。 深绿色的国民总收入较高，浅色的国民总收入较低.
  3. 地区这些国家是 按大洲或地区分组.例如，欧洲、亚洲、北美洲等都有明确的区域划分。
  4. 规模底部的彩色条显示国民总收入的范围，从 0 到超过 1e+05（100,000）。

通过这种可视化方式，您可以一目了然地比较各国的经济规模和相对经济实力，以及各大洲的经济状况。例如，您可以看到欧洲和北美洲国家的绿色一般较深，表示国民总收入较高，而非洲和南美洲国家的颜色较浅，表示国民总收入较低。

补充说明

百慕大和挪威之所以被涂成深绿色，是因为它们的人均国民总收入非常高，我们将对此进行更详细的讨论。

  1. 百慕大群岛
    • 百慕大是英国海外领地，是一个人口约 6 万人的小岛国。
    • 它的主要产业是国际金融和旅游业，尤其以避税天堂而闻名。
    • 它拥有高度发达的金融服务业和较高的人均收入。
    • 由于人口较少，且侧重于高价值产业，因此人均国民总收入非常高。
  2. 挪威
    • 挪威是北欧的一个发达国家，拥有丰富的自然资源。
    • 尤其是北海的石油和天然气资源对该国的经济贡献巨大。
    • 通过高效的资源管理和高水平的社会福利，实现了经济繁荣。
    • 它的人口相对较少，约为 540 万人，但由于拥有石油工业等高价值产业，人均国民总收入非常高。

这两个国家被染成深绿色，并不仅仅意味着它们的国民总收入总额很大，而是意味着它们的人均国民总收入或人均国民收入很高。这是一个国家经济繁荣和人民生活水平高的指标。

然而，同样重要的是要注意到，人均国民总收入高并不一定意味着所有公民的财富平等，必须考虑到每个国家的特殊经济结构和资源分配方式。

组织起来

树状图是直观表示数据层次结构的强大工具。 树状图 通过 GNI2014 库，您可以有效地将 GNI2014 数据集可视化。通过它，您可以直观地比较不同国家和地区的国民总收入。

使用下面的完整源代码，使用自己的数据创建树形图，体验 R 可视化的魅力。

完整源代码

安装 # 树状地图库
install.packages("treemap")

加载 # 树状地图库
library(treemap)

加载 # GNI2014 数据集
data(GNI2014)

查看 # 数据
head(GNI2014)

创建 # 树状地图
treemap(GNI2014、
        index = c("continent", "country")、
        vSize = "GNI"、
        vColour = "GNI"、
        type = "值"、
        title = "GNI2014 数据集树状地图")

向前迈出一步

但生成的图表看起来有点过时。我们怎样才能让图表更具视觉吸引力？如果您好奇 这里了解更多信息。

더 멋진 트리맵 만들기

其他资源

有关树形图库的更多信息，请使用以下链接。

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